职位描述：

在团队指导者的带领下就前沿深度学习算法进行追踪、复现、开发、探索。并针对物联网边缘计算、自动驾驶等应用进行优化设计。

1.负责Deep Learning领域前沿算法及框架跟踪，进行面向科研或者应用的Deep Learning算法开发;

2. 应用计算机视觉技术和深度学习模型解决道路场景下的常见任务，比如分类、检测、分割等，达成 业务指标。

职位要求：

1.具有机器学习、视觉算法、深度学习背景的研究生或本科生;

2.熟悉机器学习（Boosting等）和深度学习（CNN等），有caffe，tensorflow，mxnet等至少一个深度学习框架使用经验;

2.熟悉并实践过物体检测算法，如SSD、Fast-RCNN等，掌握训练、评测、调参等过程;

3.优秀的Python/C/C++编程能力，良好的代码风格。熟练Linux操作，掌握Git开发流程，了解Cmake、GCC 等;

4.优秀的英语能力，熟练阅读英文文献。