人才培养 人才政策

>    定期为员工提供尖端技术培训,由清华大学“姚班”教授亲临指导;

>    为员工提供知名院校任职身份;

>    为员工提供广阔的发展空间,有机会担当重任,实现自己的理想与目标。

>    我们依据陕西省“千人计划”、“高层次人才特殊支持计划”、西安市A、B、C、D、E类人才认定实施细则、“西安伯乐奖”实施细则等人才政策,为您申请资金、落户、住房等奖励。

主要人才政策有:

>    国家万人计划和千人计划的新入选者(高新区培养),千人计划中青年和短期类的,给予一次性奖励100万元,创业和长期类的,给予一次性奖励200万元;万人计划按照获评万人计划时中央奖励的1:2,给予一次性配套奖励。

>    对高新区获得国家、省,市级前六名奖项的优秀技能人才分别给予5万元、4万元、3万元的一次性奖励。

>    对于属于高新区重点发展的战略性新兴产业领域的企

业,引进的经管委会认定的核心管理和研发人才,3年内给予每人每年1-3万元的生活补助。

>    对于符合高新区重点发展的战略性新兴产业领域的高层次人才,按市场价格50%提供人才公寓,补贴高层次人才公寓租金。

>    高层次人才及其配偶、子女要求将户口迁入西安的,可按意愿选择在市内落户。对愿意放弃外国国籍而申请加入或恢复中国国籍的高层次人才,根据有关规定优先办理。

>    对于在属于高新区重点发展的战略性新兴产业领域企业工作的,经管委会认定的高层次人才,在高新区所属学校优先安排其高中以下子女入学。

金融科技和监管科技研究中心(共4个职位需求)

本项目依托清华大学交叉信息学院, 交叉信息核心技术研究院, 金融科技与监管科技中心, 致力于打造智能金融的决策核心引擎, 在智能资产管理, 财富管理与智能交易方面提出世界一流的技术解决方案,与国内外多家核心券商、银行、保险公司进行产学研合作。项目利用人工智能方法, 统计学习, 计量与金融工程方法对经济金融市场进行大规模建模与场景模拟, 开发高效抗噪音的大规模金融优化算法, 为投资者, 金融机构提供智能化决策引擎, 也为监管机构提供决策辅助系统。

职位一:量化建模研究员
职位描述:
主要进行金融市场建模相关方向的量化研究。包括:对利率与债券进行多因子模型建模,资产负债管理与期限结构匹配,对固收产品的风控管理与业绩归因,相关功能代码的实现。
职位要求:
1.统计计量,运筹学,计算机,金融工程,金融数学,数学,物理等理工科硕士(含)以上学历;
2. 能对英文文献进行快速阅读、总结、ppt展示,有较强的沟通能力和责任感;
3. 熟练掌握python/R /matlab至少一种编程语言;
4. 对金融计量,随机分析,概率统计方面有研究者优先;
5. 有金融机构工作,实习经验或通过CFA,FRM考试有一定金融背景知识者优先,但不做为硬性要求。
 
职位二:优化算法研究员
职位描述:
主要进行资产组合优化领域的研究。包括:二阶锥优化、资产组合稳健优化,考虑交易费用的非凸优化,多目标多优先级优化,相关功能代码的实现。
职位要求:
1.运筹、统计、机器学习等相关领域硕士以上学历,博士学历者优先;
2.对优化算法领域有研究者优先;
3. 能对英文文献进行快速阅读、总结、ppt展示,有较强的沟通能力和责任感;
4. 熟练掌握python/R/matlab至少一种编程语言。
职位四:大数据高级研发工程师
职位描述:
1、负责金融大数据平台的架构设计、建设与优化;
2、负责开发大数据工具,如多维度分析工具、ETL平台、调度平台的研发;
3、负责构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、数据服务、分析系统、流程规范,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行。
职位要求:
1、掌握分布式系统原理,对存储、计算、消息队列、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识,有数据平台建设经验;
2、熟悉多项大数据处理/分析相关的工具/框架,e.g. Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, kafka;
3、对数据仓库有深入了解,熟悉mysql、hive、redis、oracle等常用数据库;
4、熟悉Linux,良好的数据结构与算法基础,具备强悍的Java/Scala/Python编码能力,熟悉机器学习算法使用优先;
5、计算机相关专业本科以上学历,硕士优先。
 
职位三:算法研究员
职位描述:
主要进行前沿算法在金融量化领域的研究,并与其他团队密切合作,协助各团队推进前沿机算法与架构的实际落地应用。包括:alpha 因子与风险因子的动态筛选、合成,基金产品各维度排名的算法预测,金融产品与客户间的算法推荐匹配,投资者行为模式的识别等。
职位要求:
1.计算机,运筹学,数学,金融工程等相关领域硕士以上学历,博士优先;
2.精通常用机器学习算法,并深刻理解其在实际应用中的假设与限制;
3.主动学习者,能积极去了解各流程现有金融模型,应用机器学习方法进行模型改进;
4.超强的动手编程能力,精通python,ACM及其他编程比赛获奖者优先;
5.能熟练应用TensorFlow/Pytorch等常用深度学习框架与hadoop/spark等大数据处理工具;
6. 能对英文文献进行快速阅读、总结、ppt展示,有较强的沟通能力和责任感;
7. 了解基础金融知识、有金融实习经历、通过CFA/FRM考试者优先。
前沿构架与智能芯片研究中心(共7个职位需求)

本项目依托西安核心技术交叉研究院,与相关智慧城市、自动驾驶公司紧密合作,致力于开发一个大型的,跨多学科的,具有世界一流水平的芯片设计和软硬件集成平台,并研发一系列面向人工智能领域的SOC芯片。主要研究内容包括自动驾驶感知、融合、决策三部分人工智能芯片,对稳定性、实时响应、性能、功耗四个方面进行统一架构设计、系统实现。要求应聘者有一定的抗压能力,能够独立挑战工作中遇到技术难题并且在项目进度要求的时间内按时交付任务。

职位一:数字集成电路设计工程师
职位描述:
主要从事人工智能集成电路芯片和IP的数字逻辑设计工作。工作内容包括:
1.协同主架构师进行芯片的架构设计,进行逻辑设计,代码编写/仿真;
2.智能芯片的逻辑综合,时序分析,FPGA原型设计。
职位要求:
1. 微电子相关专业硕士以上学历,2年以上IC设计相关工作经验,熟悉Verilog/SystemVerilog;
2. 熟悉RTL编程、EDA仿真、FPGA测试验证;
3. 熟悉PCIE协议;
4. 能独立解决问题,有良好的文档习惯,有较好的沟通能力及团队精神。
职位四: ASIC验证工程师
职位描述:
对相关人工智能芯片进行ASIC verification验证。
1.理解芯片架构和模块的功能设计;
2.建立仿真模型;
3.建立testbench和monitor;
4.编写验证计划,完成测试向量编写,确保功能验证的完整性;
5.调试功能和性能的问题。
职位要求:
1.电子电路相关专业硕士学位;
2.熟悉linux开发环境(包括shell脚本和gnu工具);
3.熟练使用脚本和makefile;
4.熟练使用SystemVerilog;
5.设计验证的经验(断言,代码覆盖率,功能覆盖率,验证计划,门级仿真,时延反标等等;
6.熟悉UVM等高级验证方法学,了解业界通用的验证工具。
职位五: ASIC 后端工程师
职位描述:
将承担SoC系统设计中的重要角色,将与包括ASIC验证工程师、FPGA工程师、硬件工程师、软件工程师等紧密配合,完成系统开发和调试。工作内容包括但不限于:布局布线、功耗分析、物理验证、低功耗的物理实现等。
1.负责ASIC后端设计实现,实现block level Floorplan / Placement / CTS / Routing / Physical Verification;
2.承担模块级Perl/TCL/Shell脚本开发,实现流程自动化,并完善IC物理实现流程;
3.解决模块级先进工艺所引起的如leakage,信号完整性,DFM及DFT等问题;
4.负责模块级ECO实现,并完成ECO之后的formal,physical verification检查;
5.完成低功耗方面模块级后端设计(基于UPF/CPF流程),例如PSO实现,完成静态和动态IR drop分析和power integrity分析,以及power问题定位与修复。
职位要求:
1.硕士2年以上后端设计经验,本科4年以上后端设计经验;
2.ASIC/SOC后端设计经验,网表到GDSII的物理实现;
3.拥有chip level Floorplan/Placement/CTS/Routing/Physical Verification方面的丰富经验;
4.低功耗设计的经验,IR drop分析,根据power分析修正设计,熟悉UPF/CPF;
5.能手动修改DRC/LVS/ERC/Antanna;
6.熟练使用主流的芯片数字设计工具,例如DC,ICC/ICC2,EDI/INNOVUS,PT,Calibre, Redhawk;
7.熟练使用Tcl,Perl,Python等脚本建立自动化流程。
 
职位二:深度学习和人工智能系统首席研究员职位(硬件)
职位描述:
带领团队进行深度学习、人工智能芯片研发(自动驾驶方向)。组织并带领团队进行算法适配、架构 设计、FPGA验证、芯片前端后端实现并搭建系统。
1.基于FPGA和SOC片上系统的硬件系统开发;
2.精通信号处理和算法IP模块的RTL设计、仿真和实现;
3.熟悉使用各种常用外设接口比如 DDR、PCI-E、 SPI、UART 的接口设计;
4.精通芯片设计工具,包括仿真、Synthesis、Timing Closure、Power以及Test;
5.精通Xilinx/Altera的FPGA的开发流程Quartus、Vivado和Modelsim等工具;
6.精通人工智能量化算法,如稀疏、蒸馏等;
7.了解常用人工智能算法,如DNN,CNN,RNN,LSTM;
8.了解常用人工智能框架,如Caffe2,TensorFlow,Pytorch;
9.了解通用自动驾驶常用算法框架,如Faster-RCNN,U-Net;
职位要求:
1.集成电路设计(微电子、半导体、电子工程、计算机工程等相关专业)方向博士学历。
职位六: 人工智能首席工程师
职位描述:
带领算法团队进行算法探索与实现,并在相关ASIC硬件平台进行实现。设计通用深度学习算法以及自动驾驶系统算法开发及模块化:包括边缘计算网络探索、稀疏量化算法、自动驾驶摄像头、激光雷达信号处理、融合、决策算法。
1、负责机器学习/深度学习相关技术研发,以及其在多个领域的应用;
2、负责深度学习离线训练平台和在线服务模块的设计和工程实现。
职位要求:
1.在NIPS,ICLR,ICML,CVPR,ECCV,ICCV,IJCAI,AAAI等相关机器学习/深度学习顶级会议发表过至少1篇一作论文;
2.学历、学校不限,但是要求算法与编程能力强,ACMICPC, NOI/IOI,Top coder,kaggle比赛获奖者优先。
职位七: 人工智能工程师/实习生
职位描述:
在团队指导者的带领下就前沿深度学习算法进行追踪、复现、开发、探索。并针对物联网边缘计算、自动驾驶等应用进行优化设计。
1.负责Deep Learning领域前沿算法及框架跟踪,进行面向科研或者应用的Deep Learning算法开发;
2. 应用计算机视觉技术和深度学习模型解决道路场景下的常见任务,比如分类、检测、分割等,达成 业务指标。
职位要求:
1.具有机器学习、视觉算法、深度学习背景的研究生或本科生;
2.熟悉机器学习(Boosting等)和深度学习(CNN等),有caffe,tensorflow,mxnet等至少一个深度学习框架使用经验;
2.熟悉并实践过物体检测算法,如SSD、Fast-RCNN等,掌握训练、评测、调参等过程;
3.优秀的Python/C/C++编程能力,良好的代码风格。熟练Linux操作,掌握Git开发流程,了解Cmake、GCC 等;
4.优秀的英语能力,熟练阅读英文文献。
职位三:模拟/射频集成电路设计工程师
职位描述:
自动驾驶智能交互系统设计。具体进行智能交互脑机接口神经接口设计。对生物电小信号隔离、放 大、处理电路进行设计。对低功耗射频无线供电系统、信息传输系统进行设计。
1.根据应用系统要求参与制定模块标准并设计模拟集成电路模块;
2.设计电路并仿真,完成版图设计;
3.制定测试方案并完成测试。
职位要求:
1.集成电路设计(微电子、半导体、电子工程等相关专业)方向硕士以上学历;
2.熟练使用Cadence Virtuoso、Spectre、hspice、Calibre、Assura、ADS等模拟和射频集成电路设计常用工具;
3.熟料掌握基本电路原理,能正确分析运放等基本电路模块,并设计合理的仿真环境对电路模块进行仿真;
4.熟悉模拟和射频集成电路设计流程,具有实际流片经验;
5.在以下领域有经验的应聘者优先:
1)生医类模拟芯片设计,如用于EEG,ECoG,ECG等生物电信号采集系统的低功耗低噪声放大器、ADC等电路模块设计;
2)高效能射频无线收发机芯片设计,如RF Switch PA(Class D/E...)配合相应线性化技术的设计、ultra-low power PLL(特别是ADPLL)的设计等;
3)能量采集和电源管理芯片设计,如无线充电相关的电路与系统设计等。
职位八:神经尘埃项目  电生理实验研究员
职位描述:
大脑对每个人至关重要,每年都会有大量的人遭受脑部疾病(阿尔茨海默症、癫痫、抑郁症…),为了治疗这些疾病,人们迫切的需要了解大脑的工作机理。半导体集成电路的不断小型化为研究大脑工作机理提供了契机。通过将传感器植入大脑内来采集神经元之间的电信号,并通过无线的方式将信号传出,人们可以更精确地去了解神经元在大脑活动中所扮演的角色。同时,植入的传感器还可以产生一些刺激信号,在神经治疗领域有着巨大的发展空间。为了能够准确的监测神经信号,需要应聘者能够在体外对神经信号进行一些基础性的电信号研究,为整个植入传感器的电信号采集设计提供支持。
1.神经元细胞培养;
2.电生理实验,并进行一些电学测试。对电生理实验的实施,技术操作,数据的产生、分析、解释、 实验报告,文档的整理,归档等全面负责;
3.确保实验室仪器正常运行;严格遵守实验方案,进行实验的准备和执行;
4.使用膜片钳系统记录神经元电信号。
职位要求:
提供清华大学交叉信息研究院 西安交叉核心技术研究院 工程师职位(合同制),工作地点北京、西安可选。
1.硕士及以上学位,相关专业毕业。有工作经验者更佳;
2.具有丰富的电生理背景知识及解决问题的能力;
3.懂得使用膜片钳系统;
4.有神经元动作电位记录,脑片电生理记录,突触电位记录及结果分析经验者优先;
5.具备一些基本的电学知识或生物化学知识背景者优先;
6.具备英语阅读能力,擅长通过PPT对结果进行展示;
7.应聘者有一定的抗压能力,能够独立挑战工作中遇到技术难题并且在项目进度要求的时间内按时交付任务。

理想背景:
提供清华大学 博士后职位,工作地点为北京
1.国内外知名大学 神经学或电生理 博士学位;
2.在本专业高水平期刊有至少1篇第一作者文章。
管理岗位(共3个职位需求)
职位一: HR 经理1名
职位描述:
1、根据西安研究院发展目标制定人力资源战略规划,建立完善人力资源管理体系;
2、负责人员招聘、储备及培养;
3、负责制定并实施绩效考核、薪酬福利和涉及劳动合同关系的工作。
职位要求:
1、人力资源,公共关系心理学,管理学或其他相关专业本科学历;
2、三年以上大中型科技院所及企业人力资源管理经验,熟悉国家人力资源管理政策,劳动法规等,具备人力资源专业知识和基础技能;
3、能熟练操作办公软件,具有良好的外语水平,良好的语言表达能力和处理问题的能力,具有良好的个人形象。
 
职位二:宣传策划主管1名
职位描述:
1、负责西安研究院宣传策划和品牌推广工作;负责制定并撰写宣传策划案、项目文案等;
2、负责策划并组织实施各类品牌推广和主题活动;
3、熟悉网站及公众号运营、信息维护等工作;
4、负责搜集整理项目所涉及的各类资料,包括文案的搜集,建立资料库。
职位要求:
1、新闻类或汉语言文学类专业毕业,两年以上企业或院校相关工作经验;
2、具备扎实的文字功底,文笔出色;热爱创意工作,思维灵活,想象力丰富;个性开朗、沟通及策划力强;
3、熟练操作办公软件,有新闻相关工作、摄影和图片处理能力者优先考虑。
 
职位三:网络运维主管1名
岗位职责:
1、负责核心机房设备故障的维护或协调第三方维护,并跟踪事件闭环;
2、负责核心机房内设备的安装调试,包括IP地址分配、系统安全、安全策略的配置等;
3、负责网络设备安全策略的部署及优化;
4、负责网络资源的分配、回收及管理工作;
5、为公司内的用网设备提供技术支持及安全运行保障. 包括无线设备,监控,门禁,展示设备等。
岗位要求:
1、本科及以上学历,计算机、通信、相关专业;
2、熟练掌握TCP/IP协议、DHCP协议,对DNS协议有一定了解,网络基础知识扎实;
3、熟练操作配置二/三层交换机、路甶器、防火墙等常用网络设备;
4、有系统的网络安全知识,熟悉VPN、防火墙等相关技术;
5、有服务器, 交换机运维经验者优先。
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